sid-code长在企业研发环境里的 coding agent
同一个模型，更快、更省、更少返工——而且每一版都能重新量一次。
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20万+行自研 TypeScript
8,000+单测用例，全绿才提交
44个内置工具
32类Hook 事件可插拔
sid-code 的位置
别人给你一个 agent；
我们给你一个你能改、能量、能审、数据不出门的 agent 底座。
开源社区的技术自由度 + 商业产品的工程完备度，再加一件通用工具不会做的事—— 为你这一家企业的研发环境做适配，并把过程数据留在你自己手里。
你会得到什么
同一个底座，两类人拿走的东西不一样
1
代码与轨迹不出机房，安全审查一次过，不用为合规单独报批
2
模型不绑死：网关涨价、换供应商、上自研模型，改配置不换工具
3
你们的规矩能进 harness，团队默认配置一键分发，policy 可管控
4
过程数据是你们自己的资产：查成本归属、防功能回退、做团队级优化
1
便宜模型 + 好 harness 一样能干活——工具本身就是变量
2
花了多少钱、慢在哪一步，一目了然
3
全开源可改，今天发现的问题今天补，不等厂商排期
4
你的代码不会进任何人的训练集
四大特性
凭什么选它 —— 建成即成立，每条都能演示一次
企业级
装上就接得上你公司已有的那套东西。
内部网关计费口径、内网 GitLab、企业 SSO、MCP、团队默认配置分发，是按真实企业内网一条条适配出来的，不用先改造企业来适配工具。
团队部署可定制
harness 整套可改，模型任你换。
换模型改一行配置，加扩展写一个文件，改内核提一个 PR。你团队的怪规矩今天就能写进 harness，不用等厂商排期。
扩展方式数据主权
代码和对话不出你的机房。
会话轨迹、评测结果、成本账本全落在自己的基础设施里，不进任何人的训练集。数据在自己手上，才谈得上拿它做优化。
本地落盘可观测
每一分钱、每一步决策都查得到。
钱花在哪、慢在哪、agent 为什么走了这一步，事后都能翻出来；发布前跑一遍评测，知道这个版本有没有退步。默认就开着。
轨迹与度量四大方向
凭什么留下 —— 每条背后都有一个能按版本重算的数字
更快
从你回车到最终答复，这段时间要一版比一版短。
不只看均值——慢尾巴才是真正让人放弃的地方，所以一律按 p95/p99 复算。
首字响应 TTFT · 端到端耗时实测长文更省
同样一件事，少花 token、少花钱。
缓存命中率兜住大头，会话轮数是成本的最大杠杆——两者都在账本里逐轮记着。
单位任务 token 与成本 · cache 命中率成本与用量更少返工
不是模型更聪明，是同一个模型在这里一次做对的比例更高。
模型聪不聪明不由我们决定；重试、空转、反复改同一个文件这些浪费，由 harness 决定。
一次做对率 · 评测通过率 · 过程病态率过程指标更安全
只看正面信号，不拿事故数当指标。
安全是「坏事没发生」，用事故数当指标只会得到一条恒平的曲线，分不清是防线起作用还是运气好。
防线触发率 · 权限匹配正确率 · 人工确认介入率安全边界装上试试
一条命令装完 · macOS 与 Linux · 不需要 sudo
curl -fsSL https://www.sid-code.cc/releases/sid-code/install.sh | bash
sid-code --version# 确认装上了
sid-code# 配好模型后启动