sid-code 的机制解析与工程实测：一个机制为什么这么设计、实现里踩了哪些坑、实测数据是多少、当前边界在哪。 https://www.sid-code.cc/ 2026-08-04T00:00:00+08:00 https://www.sid-code.cc/blog/prompt-cache 2026-08-04T00:00:00+08:00

294 会话 · 4.3 亿输入 token 账本 · 整体命中率 65.5% —— 同一套缓存策略，在 Anthropic 协议和 OpenAI 协议上必须写成两种形状——差异会一直渗透到你怎么摆一条日期字符串。这篇拆开 sid-code 的实现分叉，交出 294 个会话 4.3 亿输入 token 的命中率账本，以及几个只有实测才能发现的坑。

https://www.sid-code.cc/blog/jit-context 2026-08-02T00:00:00+08:00

19 会话实测基线 · 3 个静默缺陷 · 5 条未修边界 —— 规则写了却不被遵守，多半不是模型不听话，而是那条规则当时根本不在上下文里。这篇拆开 sid-code 的两条注入路径，附 19 个会话的实测基线、三个只能靠实测发现的静默缺陷，以及五条至今没修的边界。